遗传优化GM(1,1)模型在负荷预测中的应用

摘要：

为克服利用传统最小二乘法估计GM(1,1)模型参数的缺陷,改善该模型在中长期负荷预测中的精度,提出了基于最小一乘法的GM(1,1)模型,对离散后的GM(1,1)模型以误差的绝对值之和达到最小确定参数.由于该GM(1,1)模型中的目标函数非连续,不可导,用传统的优化无法求解,本文针对模型的特性设计了求解该优化模型的遗传算法,对模型的参数进行估计.将所提出的模型应用于负荷预测,通过与传统预测效果的对比分析,验证了本文方法的有效性和优越性.

关键词：最小一乘法、最小二乘法、负荷预测、遗传算法、GM(1,1)模型

所属期刊栏目：33

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2013-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：240