改进型BP网络在重复压裂选井中的应用

摘要：

压裂效果受到多个影响因素共同影响,且各个因素之间有着比较复杂的关系,具有高度不确定的非线性关系,利用传统的预测方法有诸多限制.本文针对这种情况,运用具有良好的非线性映射能力的BP神经网络方法,通过Microsoft Visual Basic6.0编制了压裂井优选软件实现了压裂效果的预测,从而达到了优选压裂井的目的.并采用遗传算法和自适应学习效率法改进了BP神经网络,提高了网络的预测能力和学习效率.

关键词：重复压裂、压裂选井、BP神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TP1;TP2

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：161,147