基于二叉树结构聚类算法的彩色图像分割研究
提出了一种基于二叉树结构的彩色图像分割方法,首先对待分割图像采用最优阈值化方法获取R,G,B 3个颜色空间的最佳阈值,然后通过构造自适用二叉树进行一次粗分割提取目标区域,最后采用C-均值聚类算法对二叉树的每个叶子节点进行精确分割.试验表明,该算法可以在保留原图像中大部分的信息的基础上,对目标物体进行有效的分割.
彩色图像分割、最优阈值化、二叉树、聚类算法
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2008-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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