基于区域自由的地基云图云种类识别方法

摘要：

准确识别云种类有助于提高预测光伏发电功率精度.针对地基云图云种类识别目标候选框选择复杂、识别速度慢等问题,提出了基于区域自由的地基云图云种类识别方法.首先以Center Net为地基云图云种类识别的基本架构,通过热力图预测,关键点预测、中心点预测和候选框预测构建了区域自由的地基云图云种类识别流程.然后,设计了云种类识别模型的主干网络、损失函数和候选框预测方法.最后,以CenterNet-Resdcn101 为模型,从算法识别精度、候选框预测置信度和识别速度等方面与主流目标识别方法和云种类识别方法进行了分析比较.实验结果表明本文所提方法具有更高的识别精度和更快的识别速度.

关键词：云分类、云种类识别、区域自由、Center Net

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国网上海电力公司营销专项;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：128-135