粒子群优化-人工神经网络两阶段优下的配电网柔性互联装置实时运行

摘要：

基于电力电子器件实现的柔性互联装置可独立、连续调节有功和无功功率,具有提供无功支撑、调节潮流分布、平衡馈线负载、降低网络损耗等多种功能,已成为配电网发展的核心装置.为使其在配电网运行中充分发挥优势,对其实时运行优化问题开展了研究,提出了一种粒子群优化-人工神经网络两阶段方法:一阶段采用具有全局寻优能力的粒子群优化算法求解若干典型工况,构建训练集为人工神经网络提供数据支持;二阶段采用人工神经网络,可离线进行网络训练并在接收到待求解工况时快速在线求解.以一 9 节点配电网络为算例,验证了柔性互联装置的调节效果,以及所提方法的准确性与快速性.

关键词：柔性互联装置、配电网运行优化、粒子群优化、人工神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：TM72(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;内蒙古自治区科委科研计划项目

在线出版日期：2023-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：67-74