基于粒子群算法的蓄直组合型电采暖系统运行优化策略

摘要：

为提高电采暖系统的用电能效,提出了一种基于粒子群算法(PSO,particle swarm optimization)的蓄直组合型电采暖系统运行优化策略.建立了电采暖建筑墙体内外影响因素数学模型,在确定电暖气数量前提下利用Matlab中的Simulink工具箱搭建整体系统.结合需求响应思想建立以用户采暖电费最小为目标函数,选取不同子模块构成控制模块实现仿真验证,并采用反余弦方法对学习因子进行更新的改进粒子群算法,对设定目标函数进行求解.最后通过山东济南某企业用电数据算例,对比能耗和经济性两个方面可得:全天总能耗低于实际的能耗、测得两个连续工作日电费相较未优化时分别节约了17.16％和16.48％.

关键词：蓄直组合型电采暖、PSO算法、Simulink、需求响应

所属期刊栏目：28

分类号：TM924

资助基金：国网山东省电力公司科技;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：114-121