基于ARIMA-BP组合模型的智能变电站遥测数据趋势性分析预警技术研究

摘要：

为了基于监测数据对智能变电站二次保护装置进行故障预警,提出了一种基于ARIMA-BP组合模型的智能变电站遥测数据趋势性分析预警方法.通过智能变电站继电保护故障分析,选择装置状态趋势预警遥测数据源,基于数据源特性分析建立ARIMA-BP组合预测模型,基于ARIMA-BP组合预测模型及装置历史遥测数据进行装置运行趋势预测.并以某220kV变电站中线路保护装置的遥测数据为例进行算例分析,结果表明ARIMA-BP组合模型的预测误差率比单独的ARIMA模型和BP模型分别低 5％和 9％,验证了ARIMA-BP组合模型在遥测趋势预测预警的优越性.

关键词：智能变电站、遥测数据、预警系统、ARIMA模型、BP神经网络模型、趋势分析

所属期刊栏目：28

分类号：TM773(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中国南方电网公司科技项目;国家重点研发计划

在线出版日期：2023-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：97-104