改进麻雀搜索算法的轮毂减速器优化设计

摘要：

针对麻雀搜索算法(SSA)存在开发能力较差,在接近全局最优时,种群多样性减少,易陷入局部最优解等问题,提出一种改进的麻雀搜索算法(ISSA).该算法引进粒子共生机制、Levy飞行机制,利用当前个体来平衡个体只由历史最优个体和全局最优个体引导三种策略,和其他4个算法对12个基准函数进行仿真实验,实验表明ISSA提高了全局最优搜索能力、避免算法陷入局部最优,基于体积和效率建立轮毂减速器多目标优化模型,优化后减速器在保证效率不变的情况下体积降低53.44％.

关键词：SSA算法、共生机制、Levy飞行、轮毂减速器、多目标优化

所属期刊栏目：27

分类号：TP18;TH132(自动化基础理论)

资助基金：国家重点研发计划;黑龙江省百千万工程科技重大专项;黑龙江省重点研发项目

在线出版日期：2023-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：56-63