病理辅助诊断系统中数字滤光片的实现方法

摘要：

病理辅助诊断系统采用在切片上放置滤光片的方法实现光源过滤,得到单色平行光,用于计算图像的光密度参数来反映切片中某物质含量.但滤光片的使用不仅会导致图像的颜色对比度降低,从而干扰医生后续诊断、增加误诊可能性,而且提高了支出成本.为了解决该问题,训练CGAN模型实现无滤光图到有滤光图的转换,取代硬件滤光片,并将训练好的模型称作数字滤光片.为提高数字滤光片性能,在生成器中添加全尺度跳跃连接以提高生成图像质量,在损失函数中添加积分光密度的约束以利于准确测量生成图像的细胞核积分光密度.实验表明,数字滤光片可达到硬件滤光片的滤光效果,生成图像在视觉效果上逼近真实滤光图像.在计算细胞核积分光密度的任务上,生成图像与均值为119的真实滤光图像偏差5.3％,表现效果分别比CycleGAN、pix2 pix、pix2 pixHD方法提升10.9％、3.2％、6.1％.

关键词：医学研究、条件生成对抗网络、图像翻译、光密度、滤光片

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;黑龙江省自然科学基金杰出青年项目;哈尔滨市杰出青年人才基金;黑龙江省自然科学基金面上项目;黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才项目;黑龙江省教育厅科学技术研究项目;哈尔滨理工大学青年拔尖创新人才;中国博士后基金

在线出版日期：2022-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：40-46