基于优化MSER算法的宫颈细胞核分割方法

摘要：

随着人工智能技术的发展,自动阅片系统在辅助病理医生阅片诊断,提高病理诊断准确率、降低劳动强度等方面起着越来越重要的作用.细胞核的准确分割是影响该自动阅片系统性能的首要因素.由于细胞核、细胞浆与背景之间的边界不清,且细胞之间颜色差异大,对细胞核分割提出了挑战.为解决这一问题,提出了一种基于优化最大极值稳定区域(maximally stable extre-mal regions,MSER)算法的宫颈细胞核分割方法.该方法首先将图像转换到HSV(hue,saturation,value)颜色空间.然后针对S和V通道做加权组合后,采用优化后的MSER算法处理,获得灰度值均匀的粗分割区域.再利用参数自适应的阈值分割方法进行精细分割.最后通过提取细胞核特征训练人工神经网络分类器来判断分割后得到的结果是否为细胞核.实验表明,该方法能够准确地分割宫颈细胞核.

关键词：细胞核分割;稳定区域;凸包检测;颜色空间

所属期刊栏目：26

分类号：TP315.69(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;黑龙江省自然科学基金杰出青年项目;哈尔滨市杰出青年人才基金;黑龙江省自然科学基金面上项目;黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才项目

在线出版日期：2022-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：10-17