稀疏表示的局部模式特征提取与识别

摘要：

针对人脸图像在复杂光照环境下提取的特征不够丰富,导致识别率低的问题,提出一种稀疏表示的局部模式特征提取与识别算法.首先将图像进行分块,依次对每个子区域的像素进行阈值化处理,并将其与中心像素值比较的结果编码到中心对称局部二值模式算法中来实现特征提取;然后在此基础上采用中心对称局部方向模式算法提取二阶特征,得到最终的纹理特征;最后结合稀疏表示分类器对提取的特征进行分类识别.在Extended Yale B、CMU_PIE、AR数据集上的仿真实验验证了所提方法的有效性.

关键词：中心对称局部二值模式、中心对称局部方向模式、特征提取、稀疏表示

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;黑龙江省自然科学基金;黑龙江省青年创新人才项目;黑龙江省教育中心科技研究项目;黑龙江省基本科研业务专项项目

在线出版日期：2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：102-108