改进NSGA-Ⅱ的多区域可用输电容量协调决策
在电力市场环境下,合理计算可用输电容量,可以保障交易双方的经济利益.非支配排序精英遗传算法(NSGA-II)在求解多目标优化问题时易早熟,收敛性能差,文中对其进行改进,构建多种群以增强种群之间的竞争优势,并采用多交叉算子交替迭代以增强最优解集中个体的局部搜索能力,使其快速收敛于最优解,为了使多种群中的优势个体更多保留下来,自动调整子种群规模.以国内某地区至省内区域和省外区域的可用输电能力协调优化为例,采用改进后的NSGA-II算法所得结果与NSGA-II算法相比收敛性能优越和求解结果更加合理.
多区域ATC、协调优化、改进的NSGA-II
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TM744(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金;国家电网公司科技项目
2021-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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