基于主成分分析和支持向量机的卵巢癌预测

摘要：

卵巢癌是我国女性发病率较高的癌症之一,并且有逐年增加的趋势.基因芯片被广泛用于癌症早期检测,癌症的早发现可以确保生存率增加超过97％.本文针对基因芯片的质谱数据,提出了一种基于主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的卵巢癌预测方法.重点进行了模型设计和仿真对比实验.实验结果表明:本文方法在预测精度上达到了89.1％,而只消耗4.791 s的CPU时间,是一个较好的平衡点.

关键词：主成分分析;支持向量机;卵巢癌预测;基因芯片

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61305001

在线出版日期：2021-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：99-102