基于内容分析的细胞图像快速融合方法

摘要：

显微镜下的细胞由于粘连重叠等原因,导致细胞不在同一个焦平面,需要图像融合才能获得清晰图像.现有方法对整张图像进行融合运算,效率低下.为解决这一问题,文中提出了基于内容分析的细胞图像快速融合方法.首先通过快速异步抓图得到同一视野下不同深度位置的细胞图像,并筛选出用于融合的图像.然后分割图像,将分割结果通过VGG-16模型分类器将图像内容分为单细胞、成团细胞和杂质三类后用不同的方法进行融合.对垃圾不做处理;对单细胞通过对比清晰度选择图像进行融合;对成团细胞采用引导滤波的方法进行融合.最后将融合的各种细胞内容拼接成一张清晰图像作为最终结果.该方法只对成团细胞进行了复杂的融合运算,有效降低了运算的时间复杂度.实验表明,与现有方法相比,所提出方法平均融合时间提高了219％,具有更高的融合效率.

关键词：多焦点、图像融合、快速、内容分析、VGG-16

所属期刊栏目：26

分类号：TP391;TH742(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;黑龙江省自然科学基金

在线出版日期：2021-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：35-43