面向自动化配送的天然气用户需求智能预测

摘要：

针对解决天然气销售公司的自动化配送问题,从用户需求预测方面着手提出了天然气用户需求智能预测方法.基于天然气公司提供的各个用户实际天然气储气罐监控数据,选取天然气储气罐瞬时流量数据进行拟合和预测.将复杂的用户数据分为两类:零点规律型和非零点规律型.对于零点规律型数据,采用分段多项式模型拟合,并采用曲线平移法进行预测对非零点规律性进行预测.实验结果表明,文中提出的方法可以快速有效地预测用户需求,文中提出的技术为进一步实现天然气自动化配送奠定了基础.

关键词：物流配送自动化、需求预测、数据拟合、智能预测

所属期刊栏目：26

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：17-24