压扩多尺度Retinex图像增强算法研究

摘要：

在低照度条件下对人脸图像进行光照补偿和利用带色彩恢复的Retinex算法是传统图像增强算法中较为有效的一种.针对传统的MSRCR算法在处理图像后仍会产生清晰度低、细节模糊和色彩不饱满等问题.因此本文提出带色彩恢复的压扩多尺度Retinex算法—CMSRCR,利用多彩色通道变曲变换函数及因子修正法,对低照度人脸图像进行图像增强和色彩恢复.结果表明,CMSRCR算法能够使低照度图像在清晰度、细节和颜色恢复等方面都有明显的改善.

关键词：图像增强、低照度图像、压扩变换、Retinex算法

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金;黑龙江省自然科学基金

在线出版日期：2020-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：93-99