风电叶片图像直线特征检测与拼接方法

摘要：

风电机组运行过程中需要定期巡检叶片表面.人工巡检方式工作量大、成本高且检出率低,迫切需要引入智能巡检系统.风电叶片图像的拼接是智能巡检系统的关键环节,直接决定着系统性能.目前的拼接方法在面对风电叶片这样结构与颜色单一的条形对象时无法提取出足够的特征点,拼接成功率低.针对这一问题提出了基于直线特征的拼接方法.该方法首先检测风电叶片图像中的直线,然后筛选去重作为特征进行图像配准,最后根据平移旋转矩阵拼接叶片图像.实验结果表明,所提出的方法能适应拼接结构单一、重合度小和背景多样等复杂的情况,具有较强的鲁棒性和稳定性.

关键词：图像拼接、直线特征、差异度

所属期刊栏目：25

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61673142

在线出版日期：2020-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：83-92