基于热力学机理与数据挖掘的磨煤机预警系统

摘要：

为实现磨煤机状态预警,提高磨煤机运行的稳定性.以热力学为基础,对Hp934型中速磨煤机内部煤质量、水分质量、能量平衡进行分析,确定了表征磨煤机运行状态的特征参数.用相关性分析、正态分布和置信度算法等方法对大量实际生产数据进行挖掘整理,确定了各工况下磨煤机稳定运行的各特征参数边界,制定了预警规则,建立了磨煤机的预警模型.测试结果表明,该模型能判断磨煤机运行的早期异常,证明了该预警模型的有效性和可行性,能为实现磨煤机的运维提供参考.

关键词：热力学机理、数据挖掘、正态分布、特征参数、状态预警

所属期刊栏目：25

分类号：TM621(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金;上海市科委地方能力建设项目

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：43-50