基于Broyden族校正的电容层析成像图像重建算法

摘要：

为解决电容层析成像(ECT)图像重建中的"软场"效应和典型的病态问题,提出了一种采用Broyden族校正算法对电容层析成像系统进行图像重建的方法.基于对ECT系统基本原理的研究,推导出实现电容层析成像图像重建的Broyden族校正的数学模型,并采用归纳法分析了算法收敛性.对该算法应用于ECT上的可行性进行了探讨,该算法符合收敛条件且成像精度高.实验结果的数值表明Broyden族校正算法的重建图像效果非常理想,且成像质量优于SD、LBP、Land-weber及CG算法,给ECT图像重建领域提供了一种有效的新方法.

关键词：电容层析成像、图像重建、迭代算法、Broyden族校正

所属期刊栏目：24

分类号：TN911.73

资助基金：中央高校基本科LBH-Z10273研业务费2572015DY07;国家自然科学基金60972127;黑龙江省教育厅科学技术研究项目12513016;黑龙江省博士后基金;黑龙江省自然科学基金F201347;哈尔滨市科技创新人才专项资金项目2013RFQXJ100

在线出版日期：2019-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：16-21