基于大数据的交通流量模式分析

摘要：

针对城市道路交通系统汽车流量时空分布严重不均且难以预测,极易引发交通拥堵的问题,基于城市交通监控系统中采集到的海量视频数据,结合模式识别技术与大数据挖掘方法,提出建立城市道路交通中车辆日常出行模式的方法.为进一步优化交通信号配时、调控交通流量、提高交通管理效率和道路资源利用率进而改善交通拥堵状况,提供有效的数据支持.

关键词：大数据、交通流量、模式分析

所属期刊栏目：23

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：黑龙江省教育厅科技学术研究项目12521092

在线出版日期：2019-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：124-127