面向移动APP的个性化推荐算法

摘要：

针对移动互联网移动端的推荐系统推荐满意度和精度较低问题,在分析应用信息系统推荐方法的基础上,提出了一种基于用户相似度和主题相似度个性化的移动APP信息推荐方法,该方法采用用户相似度和个性化加权组合的方式生成信息推荐,使推荐信息更为个性化,提高了推荐精度.同时针对多用户公用账号和兴趣发生变化的推荐问题,提出了一种基于复杂兴趣的推荐算法,该方法通过挖掘用户间的相似度、用户的行为操作及兴趣取向,使推荐信息更为准确.同时,相比于性能较好的Popular推荐算法,本算法在准确率上提高了3.91％,召回率提高了3.45％,覆盖率提高了4.84％,性能明显提高.因此,文中所提出方法用于移动APP的个性化推荐,为移动APP的个性化推荐提供了一种新方法.

关键词：移动APP、推荐算法、推荐精度、个性化信息

所属期刊栏目：23

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金F2016024;黑龙江省博士后基金LBH-Z15095;国家自然科学基金60572153,60972127

在线出版日期：2019-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：116-123