利用测地距离的三维人脸定位算法
针对传统的二维人脸定位,无法克服旋转、表情、姿态等因素带来的问题,同时传统定位算法的准确率较低,算法在三维人脸模型的基础上,加入测地距离,提出利用测地距离的三维人脸定位算法.首先输入待检测的三维人脸图像,对其进行维纳滤波预处理,在预处理后的图像中进行鼻尖点定位,进而找到人脸的位置,在待检测图像中标记所得到的人脸区域.算法在三维人脸库FRGC和BU-3DFE上进行实验,利用深度信息定位方法和SPIDER特征点定位方法进行对比,实验结果表明本算法的定位准确率更高,鲁棒性更强.
人脸定位、测地距离、维纳滤波、鼻尖点定位
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
黑龙江省自然科学基金F2015040
2019-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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110-115