小波变换和自适应变换相结合的图像增强方法

摘要：

对比度受限的自适应直方图均衡是一种提高图像的局部细节有效的算法(简称为自适应变换CLAHE).针对它在应用过程中存在对比度和过度拉伸噪声增强问题,提出了一种有效的图像增强方法,命名为CLAHE离散小波变换,它结合了CLAHE与离散小波变换.首先,原始图像由离散小波变换分解为低频和高频部分.然后,分别使用CLAHE增强低频系数和对高频带小波系数进行滤波,以限制噪声增强.这是因为高频分量对应于细节信息,低频部分包含雾霾图象的大部分噪声.最后,通过采取新的系数小波逆变换重建图像.

关键词：图像增强、小波变换、雾霾图像

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金11804068

在线出版日期：2019-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：100-104