模糊图像中仪表盘修正力Snake模型检测

摘要：

针对模糊图像中仪表盘检测准确率不高的问题,提出了一种基于修正力的改进Snake模型.首先,采用Hough变换确定模糊图像中仪表盘所在的区域.其次,以Hough变换检测到的区域边界为Snake算法的初始边界,引入修正力参数,扩大Snake算法的控制范围,调整能量函数对目标曲线的连续控制,实现模糊图像中仪表盘的精确定位.实验结果表明,基于修正力的改进Snake算法,对于模糊图像中的仪表盘检测准确率,比传统Snake算法提升近20％.

关键词：模糊图像、仪表盘、Snake模型、准确率

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61401126;黑龙江省自然科学基金QC2015083

在线出版日期：2018-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-69