一种改进型锅炉积灰监控模型

摘要：

为改善锅炉吹灰的盲目性,基于改进的径向基函数神经网络递归正交最小二乘算法构建了工厂锅炉积灰预测的非线性模型,用来预测运行过程中锅炉各个受热面积灰程度.根据电厂锅炉实际运行情况,确定了多个特征变量来决定锅炉的工作状况.Matlab仿真实验证明通过所建立的非线性模型,能有效预测出锅炉工作时受热面清洁状况下的吸热量,因此能够实时的反映受热面的积灰程度.

关键词：神经网络、径向基函数、递归正交最小二乘算法、锅炉积灰

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目12533028

在线出版日期：2017-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-34