一种基于视觉显著模型的PET图像快速分割算法

摘要：

由于PET图像质量较低且灰度相近导致常用的分割算法不能兼顾分割效果与分割效率,提出了一种基于视觉显著模型的PET图像分割算法.首先使用优化的Itti视觉显著模型替代人工操作对PET图像进行快速识别,并将获得的显著图进行预处理,初始化前景区与背景区的高斯混合模型,最后使用优化的GrabCut算法对PET显著图进行分割获得结果.与其他两种算法相比实验结果表明,该算法在操作简易性、算法执行效率、结果准确性具有一定优势,分割时间提升超过30％,分割精度提升超过21％.

关键词：PET图像分割、Itti模型、GrabCut算法

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金F201208

在线出版日期：2017-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-45