基于Adaboost的视频文本定位

摘要：

提出了一种基于Adaboost的视频文本定位的新方法.首先我们提取视频图像中的连通域,经过对视频文本区域分析,提取了视频文本的5类特征,然后利用这5类特征经过分类与回归决策树构造了Adaboost强分类器,最后将候选文本区域送入强分类器,得到正确的文本区域.实验结果表明本方法不仅对视频帧图像中字体、大小和颜色多变的文本具有很好的定位效果而且还实现了视频文本定位要求的快速性和准确性的特点.

关键词：文本定位、文本识别、连通域、强分类器、分类与回归决策树

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目12541119

在线出版日期：2017-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：103-108