应用K-means聚类算法划分曲面及实验验证

摘要：

针对大型覆盖件模具整体加工质量难以保证问题,采用曲面分片划分的方法,将所选曲面按照一定精度进行离散,通过求取离散点的几何参数和加工参数,将曲面进行粗略划分;采用K-means聚类算法进一步确定划分区域的曲面片数量和聚类中心数,利用Voronoi图算法提取曲面的边界;针对铝合金材料划分后的曲面的不同区域采用不同的加工方式进行加工,通过传统方法与曲面分片方法进行加工对比试验,验证提出方法的正确性及可行性.

关键词：曲面划分、K-means算法、Voronoi图、铝合金

所属期刊栏目：22

分类号：TG506(金属切削加工及机床)

资助基金：国家自然科学基金重点项目51235003

在线出版日期：2017-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：54-59