RBF神经网络锅炉燃烧系统建模

摘要：

针对锅炉燃烧控制系统的研究和试验,确定锅炉燃烧调节优化控制方案,使发电机组安全经济稳定运行,提高锅炉燃烧效率的问题,是电厂锅炉优化的主要目标.基于大庆某热电厂锅炉的运行数据,针对其优化的控制回路,采用径向基神经网络的方法建立了以蒸汽压力、烟气含氧量和炉膛负压为输出的预测模型,实现了上述3个参数的预测,结果表明建立的模型能够反映锅炉的特性,为下面的优化工作奠定了基础.

关键词：径向基神经网络、锅炉模型、预测、优化控制、燃烧效率

所属期刊栏目：21

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2016-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：89-92