ECT系统轮换对称SVM图像重建改进算法

摘要：

针对在处理大规模样本集的ECT系统数据时,SVM算法存在的图像重建的成像精度不高及速度慢的问题,采用了轮换对称分块支持向量机CSPSVM算法.算法利用ECT系统模型的轮换对称性,将大样本矩阵按照成像单元某一层按轮换对称性进行简化,并选择性分块,形成多个小样本矩阵;然后分别采用SVM算法进行训练,用得出的决策函数进行样本预测;最后将各成像单元组合成像.图像重建实验结果表明使用CSPSVM改进算法要比单独使用SVM算法重建图像具有更高的分类精度和更短的成像时间.

关键词：电容层析成像、支持向量机、轮换对称性、选择分块、图像重建

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目12521100;黑龙江省自然科学基金F2015038;哈尔滨市优秀学科带头人基金2013RFXXJ034

在线出版日期：2015-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44