Elman神经网络在ECT系统流型辨识中的应用

摘要：

针对电容层析成像系统ECT(electrical capacitance tomography)流型辨识问题,在对ECT系统工作原理和流型的辨识方法分析的基础上,提出了一种基于Elman神经网络的ECT系统流型辨识方法,该方法通过对ECT系统采集的电容值特征值提取与处理,将提取的特征值作为Elman神经网络的输入进行训练,经训练后达到流型辨识的目的.经仿真实验验证,与传统的BP神经网络相比,该方法具有结构简单,收敛速度快,不会因阶次未知而出现网络结构膨胀的问题,为ECT系统流型辨识的提供一种的有效方法.

关键词：电容层析成像、流型辨识、Elman神经网络、收敛速度

所属期刊栏目：19

分类号：TP216(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60572153,60972127;高等学校博士学科点专项科研基金200802140001;黑龙江省自然科学基金QC2012C059;黑龙江省教育厅计划项目11541040,12511097

在线出版日期：2014-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：103-108