机器视觉技术实现缺损QR条形码识别

摘要：

针对二维条形码在印刷、运输等过程中不可避免的会发生缺失、破损等问题,设计一种基于计算机视觉技术的QR条形码商品信息识别系统,通过图像处理算法实现对条形码图像的去噪、定位及解码等处理.最后对不同尺寸、不同纠错级别、不同缺损程度下的二维条形码进行了识别.实验结果表明:当二维条形码中的校正图形存在缺损时,二维条码图像仍能被正确识读;当寻像图形存在缺损时,则无法对条码图像进行正确识读.另外,图像尺寸对破损二维条码的识别也有重要影响,图像尺寸越大,能识别的缺损程度越大.

关键词：机器视觉、图像处理、QR编码、条码识别

所属期刊栏目：19

分类号：TP336(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金F201421;哈尔滨市科技创新人才研究基金2013RFQXJ003;黑龙江省教育厅科学技术研究项目12541109,12541140

在线出版日期：2014-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：117-121