10.3969/j.issn.1007-2683.2014.04.024
成像流型辨识算法
针对电容层析成像反问题流型识别较难的问题,提出了一种基于高斯混合模型的电容层析成像流型辩识算法.在阐述高斯混合模型和EM算法的基础上,结合Kmeans算法,通过训练得到各类流型所对应的高斯混合模型参数,构造分类器实现对五种流型的快速与精准的识别.实验结果表明,该算法与BP神经网络、SVM、决策树识别算法相比,辨识准确率高、识别速度快,为电容层析成像流型辨识算法的研究提供了一个新思路.
电容层析成像、高斯混合模型、参数估计
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TP181(自动化基础理论)
国家948项目2011-4-04;中央高校基本科研业务费专项资金DL12CB02;黑龙江省教育厅科学技术研究项目12513016;黑龙江省博士后基金LBH-201273;黑龙江省自然科学基金F201347;哈尔滨市科技创新人才专项资金2013RFQXJ100
2014-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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