语音特征增强方法综述

摘要：

经过数十年的发展语音识别取得了长足进步,但各种语音识别系统的性能仍然难以满足现实应用的需求.造成这种情况的一个重要原因在于目前的系统仍然难以适应各种噪声环境.因此,增强语音识别系统的噪声鲁棒性是推动其走向现实应用的关键.系统地阐述了特征增强类方法的国内外研究现状,介绍了信号增强、从听觉层面或可区分层面的提取特征、特征归正和特征补偿等方法,分析了他们存在的局限性.在此基础上,分析了稀疏编码与语音特征增强的基本问题和研究现状,提出了稀疏编码在语音特征增强方面的需要解决的问题,为从事鲁棒语音识别的研究者提供参考.

关键词：稀疏编码、特征增强、鲁棒性、语音识别

所属期刊栏目：19

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金61305001;教育部博士点基金20132303120003;中国博士后基金2013M531042;黑龙江教育厅科学技术研究项目12511096;黑龙江省自然科学基金F200936

在线出版日期：2014-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：19-25