基于混合高斯模型的背景差分法的FPGA实现

摘要：

针对视频中运动目标检测实时性问题,提出了一种基于混合高斯模型的背景差分法的FPGA实现方法.背景差分算法是运动检测算法中最常用的方法,该算法首先对实时得到的图像序列进行建模,得到运动场景的背景模型.然后在运动目标分割中及时的根据场景变化更新背景.考虑到实时性要求的高帧率、高分辨率视频分割任务,利用FPGA并行处理和硬件实现的优点,对混合高斯模型进行修改来对它进行定制,以适合于硬件实现.最后,通过在FPGA开发平台进行了仿真实现,结果验证了算法在硬件实现的正确性,以及在实时性能上的提高.

关键词：运动检测、背景差分、混合高斯模型、FPGA

所属期刊栏目：18

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：2012年国家大学生创新创业训练计划项目201210214019

在线出版日期：2013-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：89-93