依据TRIZ发明原理的中文专利自动分类

摘要：

针对借助TRIZ理论进行发明创新的专利检索需要,提出利用文本挖掘技术实现对中文专利进行面向TRIZ发明原理的自动分类.文中首先对40个基本的TRIZ发明理论进行分析和重新分组,然后依据中科院的ICTCLAS分词系统对专利文本进行分词处理,采用信息增益IG和交叉熵CE特征选择算法进行特征降维,最后使用AlphaMiner基于最流行的SVM、NB和C4.5.分类算法对中文专利进行分类测试,结果表明借助于文本分类技术可以实现依据TRIZ发明原理对中文专利自动分类.

关键词：TRIZ、文本挖掘、发明原理、自动分类

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金F2009-29;国家知识产权局软科学研究项目SS11-A-07

在线出版日期：2013-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5