改进遗传算法径向基函数的FIR数字滤波器研究

摘要：

本文针对径向基函数(RBF)网络在实际应用中几种学习算法存在的缺陷和局限性,提出了利用改进遗传算法的径向基函数网络来设计FIR数字滤波器的方法,提高了全局寻优效率.为了证明这种新型混合遗传算法的有效性,本文用该算法设计了低通、高通FIR数字滤波器.采用Matlab进行仿真并给出了相应的仿真结果以验证其有效性.仿真结果表明:同其他现有的优化设计方法相比,本文研究的这种新算法可以很好地逼近理想滤波器,在通阻带内有更小的纹波,达到比较好的优化设计效果.

关键词：径向基函数(RBF)网络、遗传算法、FIR数字滤波器

所属期刊栏目：17

分类号：TP912.3

资助基金：黑龙江省自然科学基金项目F201026;哈尔滨理工大学教学研究项目201100018

在线出版日期：2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：97-101