基于动态扰动项的禁忌粒子群优化算法

摘要：

针对粒子群优化算法后期收敛速度慢,且容易陷入局部最优解的缺点,在算法中加入动态扰动项,改变了速度的更新公式,使粒子可以跳出局部极值.后期引入禁忌搜索算法,充分利用禁忌搜索的记忆能力和爬上能力,能够快速搜索到全局最优解.通过对测试函数的仿真实验表明,采用动态扰动项的禁忌粒子群优化算法更能提高收敛速度,获得全局最优解.

关键词：粒子群优化算法、动态扰动项、禁忌搜索算法、禁忌表

所属期刊栏目：17

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目12521108

在线出版日期：2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-90