SIFT算法的相似性度量优化

摘要：

针对人脸姿势变化对人脸识别的影响,采用具有良好的尺度、旋转、光照等不变特性的SIFT算法.在分析SIFT特征向量生成过程的基础上,提出一种降低SIFT匹配过程中相似性度量计算代价的方法以提高SIFT特征匹配效率.该方法以绝对值距离和棋盘距离的线性组合距离代替欧式距离作为特征描述子之间的相似性度量.实验结果表明:该方法在保持鲁棒性的同时,可以降低时间复杂度,提高图像匹配的效率.

关键词：人脸识别、尺度空间、特征描述子、相似性度量

所属期刊栏目：17

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目11551087

在线出版日期：2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82