小波包和GA-BP网络结合的红枣病害识别方法

摘要：

针对传统人工枣树病害识别费时费力的问题,提出了一种小波包和GA-BP神经网络结合的快速识别方法.通过小波包去噪方法,消除病害图像采集过程中随机噪声产生的干扰,采用小波包分解系数矩阵的奇异值和小波包变换模极大值矩阵的奇异值构造特征输入参数,利用遗传算法优化后的BP神经网络建立红枣病害的识别模型.实验表明,小波包、遗传算法和神经网络相结合可以实现对红枣病害的准确、快速识别,优化后的模型识别精度达到97％,建模时间降为原来的1/9.

关键词：图像识别、小波包、遗传算法、神经网络

所属期刊栏目：16

分类号：TN911.73;S126

资助基金：兵团青年科技创新项目2010JC42

在线出版日期：2012-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-72