LVQ神经网络在三维物体识别中的应用

摘要：

三维物体识别已经广泛应用于工业、医疗及军事等领域,是近年来的研究热点之一.传统的识别方法是根据二维图像来识别三维物体.但摄像机从不同角度拍摄三维物体,引起三维物体的图像变化,使图像特征发生改变,这会严重影响三维物体识别的准确性.针对这个问题,本文采用矩不变量作为图像的特征向量,并且应用LVQ神经网络进行训练,实现识别三维物体.结果表明,这种方法能够从不同角度的图像识别三维物体.

关键词：三维物体识别、LVQ神经网络、矩不变量、特征向量

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61071051;黑龙江省自然科学基金F201020;黑龙江教育厅计划项目11551102;哈尔滨理工大学优秀学科带头人支持计划项目

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：97-100