核主成分分析法的MIG焊电弧声信号特征选择

摘要：

以不同焊接状态电弧声信号识别为目的,从MIG焊平板对接射流过渡电弧声信号入手,探寻电弧声产生机理和传播特性.提出电弧声是气体放电的伴生物,是等离子体集体振荡以波形方式传播的结果,也是声源和声道共同作用的产物,其频谱特性主要取决于声道的频率响应.在此基础上,采用线性预测分析技术,提取了表征焊缝熔透状态的10维电弧声信号特征向量,并采用核主成分分析技术成功进行了特征级参数的融合,实现了原始特征空间压缩,最终以2维合成向量取代高维特征向量,为后续利用电弧声信号实现MIG焊典型熔透状态的分类提供了技术支持.

关键词：核主成分分析、电弧声、线性预测分析、特征提取

所属期刊栏目：16

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：黑龙江省自然科学基金F2007-01

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33