优化核参数的SVM在电能质量扰动分类中的应用

摘要：

针对短时电能质量变化和暂态扰动现象的不同特点,建立常见电能质量扰动的数学模型.运用小波变换对暂态电能质量扰动现象的内在特征进行提取,将扰动电压变化率绝对值、扰动能量变化量作为暂态电能质量扰动的特征向量.根据支持向量机的基本原理,给出一种推广误差上界估计判据,利用此判据进行最优核参数的自动选取,利用支持向量机进行训练和测试.结果表明,优化核参数的支持向量机分类器准确率高,实时性好.

关键词：支持向量机、电能质量扰动、小波变换、核参数

所属期刊栏目：16

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2011-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54