应用于假手的肌电信号分类方法研究

摘要：

高效、准确的肌电信号分类方法是实现高仿生性肌电假手控制的关键技术之一.本文对肌电假手常用的信号分类方法进行了系统研究,阐述了目前常用的七种方法的基本原理和研究现状.重点分析了基于神经网络和支持向量机的肌电信号分类方法,分别从网络类型、所采用的信号特征、识别准确率等方面对分类结果进行了比较.最后,对各种方法的优缺点及适应性进行了分析,对实现高质量的肌电信号识别方法的研究方向进行了探讨.

关键词：肌电信号、信号分类、肌电假手

所属期刊栏目：16

分类号：TP241(自动化技术及设备)

资助基金：国家“863”重大项目2009AA043803；哈尔滨市科技创新人才基金2009RFQGG207；黑龙江省教育厅科学技术研究项目11551090

在线出版日期：2011-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-7,11