基于FPGA多变量模糊神经网络控制器设计

摘要：

在对基于FPGA模糊神经网络控制的原理和设计中使用的算法进行分析后,对模糊神经网络控制器进行分层设计,设计模块主要包括模糊化模块、控制规则模块、归一化模块、权值-参数计算模块和去模糊化模块.在设计过程中遵循自顶向下的设计原则,并对各个模块设计进行优化处理,最后对整个系统进行设计综合.实验表明:该设计方案是可行的,不仅可以提高控制器的运行速度,还可以改善传统模糊神经网络控制器的控制性能.

关键词：FPGA、模糊神经网络控制、设计综合

所属期刊栏目：16

分类号：TP237(自动化技术及设备)

资助基金：黑龙江省自然科学基金F200805

在线出版日期：2011-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48