水泥分解炉运行参数预测模型

摘要：

为了实现水泥分解炉非线性系统的建模与控制,利于数学分析等特点的T-S型模糊推理与可以实现任意非线性映射的神经网络相结合,在水泥分解炉生产工艺分析的基础上,建立了水泥分解炉运行参数的模糊神经网络预测模型.该预测模型结合某大型水泥厂现场采集的生产数据,进行了仿真验证.结果表明,模型计算简单,模型网络运算输出值(预测值)与样本期望值(现场采集数据)相差很小,说明该模糊神经网络具有较好的预测能力和泛化能力.

关键词：分解炉、T-S型模糊推理、神经网络、预测、运行参数

所属期刊栏目：15

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家863计划资助项目863-07AA04Z415;湖南省教育厅科学研究项目06C302

在线出版日期：2011-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：86-90