基于支持向量机决策树的驾驶员眼睛状态检测

摘要：

为提高驾驶疲劳检测系统中人眼状态检测的速度和准确性,提出一种基于支持向量机决策树(SVMDT)的人眼检测方法,此方法可以同时完成人眼的定位与状态检测.首先对样本进行、光照不均校正和直方图处理,然后用离散余弦变换和主成分分析提取特征向量,用SVMDT训练得到睁一闭眼和有一无眼子分类器.检测时先用先验知识去除部分非人眼区域,最后利用SVMDT进行人眼检测.实验证明此方法提高了人眼状态检测的速度,同时也有较好的准确性.

关键词：人眼检测、离散余弦变换、主成分分析、支持向量机决策树

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8