基于局部保持投影的统计不相关复合信息投影

摘要：

为解决在人脸识别领域的特征提取问题,提出了一种基于局部保持投影(Locality Preserving Projections, LPP)的统计不相关复合信息投影(UMIP).该方法是基于线性投影的子空间方法,将原始人脸图像看作是一个矩阵,通过相应的代数方法,抽取得到保持原始样本分布信息的低维子空间信息.在UMIST和Yale标准人脸图像库上的实验结果表明,UMIP算法提高了识别率.

关键词：人脸识别、特征提取、局部保持投影、子空间、统计不相关

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省博士后基金LRB00063;黑龙江省教育厅科技项目11551087

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79