基于独立分量分析的运动目标精确检测

摘要：

运动目标检测与跟踪是计算机视觉的难点问题.针对传统方法存在抗噪声、抗抖动性能弱等问题,将独立分量分析(ICA)的算法应用到目标检测与前景图像去噪环节中,目的是提高运动目标检测的鲁棒性和精确性,为后续处理提供尽可能多的目标信息.实验表明,ICA用于目标检测具有较高的鲁棒性,同时ICA用于前景图像去噪比传统的去噪方法具有更好的效果,较好地保留了目标的特征信息.

关键词：目标检测、独立分量分析、去噪、精确性

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金项目E200932;黑龙江省教育厅项目11511075;中国博士后基金资助2005037656

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44