一种基于相关分析的特征选择方法

摘要：

特征选择是机器学习和模式识别等领域的重要问题之一.从特征相关性和冗余性的出发,分析了特征相关性的大小与分类能力之间的联系,并利用相关系数对相关特征和冗余特征进行预选取,然后使用顺序前向搜索方法作进一步的降维处理,得到了一种基于相关性的最优特征子集选择方法.实验结果表明,该方法是一种有效的特征选择方法.

关键词：特征选择、相关性、冗余性、降维

所属期刊栏目：14

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60575036;哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目2007RFXXG023

在线出版日期：2009-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-20,23